人脸识别

  • 产品介绍
在当前政法部门推动“雪亮工程”契机下,推出“实时动态人脸识别布控系统”,采用自主研发的动态人脸识别技术对重点场所进行安防布控,让犯罪分子无处遁形。
  • 技术特征

 深度学习多特征融合的人脸识别算法

建立人脸灰度、人脸纹理、人脸形状等特征的融合算法,有效解决光照、姿态、年龄、遮挡等因素对人脸识别的影响,具有国内领先的人脸采集率和人脸识别率。

 基于深度神经网络结构的算法

采用一种改进的深度神经网络结构,通过网络间的信息反馈,在训练中加入半监督的处理流程来监测和微调学习网络,有效解决人工难以影响网络构建的问题,提升了网络的稳定性与人脸识别准确率。

 高性能、便携易集成

设备采用最新Intel Haswell第四代酷睿I7系列处理器,内置高性能媒体处理单元,极大提升视频媒体处理性能。设备具有体积小、性能强、便携、易集成、易扩展的优点。

 雾计算部署架构

  • 采用统一管理平台对前端智能设备进行管理、维护、配置,支持布控预警信息发送到移动终端显示,易使用、易维护、易扩展。
  • 前端智能设备既可部署在现场,又可统一部署在中心机房。
  • 前端设备单点故障不影响其他点位设备的正常运行。
  • 前端设备具有计算功能,通过以网络连接及数据传输,大幅度减少网络带宽占用压力,提升整体系统的稳定性与健壮性。
  • 性能指标
  • 实时在线比对应用下:人脸检测率≥99%,正确识别率≥95%。
  • 实时在线比对应用的人脸库存容量可支持30万张。
  • 识别效率高,从检测到报警用时不超过1秒。
  • 适用于高度密集人流场景,系统稳定可靠。
  • 支持识别年龄跨度大的照片,正确识别率高。
  • 对识别目标的姿态、角度与表情的适应性好。
  • 对环境的适应性好,适合于各类室内外场景。
  • 产品介绍
  • 01

动态人脸识别布控系统 单机版

适用于海关、边检、港口、机场、地铁、车站、学校、医院、政府大楼、商业楼宇、酒店、购物商场、娱乐场所、居民社区等各类重点区域的出入口的人脸布控识别。

  • 02

动态人脸识别布控系统 平台版

适用于大范围、大规模点位的各类重点区域出入口的人脸布控识别部署。

  • 03

便携式人脸识别布控系统

适用于执法单位在车站、地铁、商业的临时布控识别应用。

  • 04

离线视频人脸识别系统

适用于特定视频场景中识别反复出现的人员,及分析指定人员是否出现在特定的视频场景中。

  • 应用领域